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早在2008年夏天的时候，有一则新闻爆出来，使得举国震惊：
近30万婴幼儿因食用问题奶粉出现泌尿系统异常，六名幼儿不幸去世。究其原因，原来是许多国产婴幼儿奶粉里含有大量的“三聚氰胺”。
婴幼儿的安全问题是父母的头等大事，此事一出，举国哗然。从此，这一事件也成为了中国食品安全的分水岭。
虽然多年后，监管部门公布婴幼儿配方奶粉抽检合格率已达99.6%以上，三聚氰胺问题已经基本得到根本的彻查，但是许多民众对国产奶粉仍心有芥蒂。
这件事一直像一根刺扎在广大中国父母的心里，成为永远的痛，成为时间抹不去的伤痕。
由此而衍生的食品安全问题，成为大多数人都谈之色变的禁忌。
从牧场、田间到餐桌，是一条漫长、神秘、流程繁多的复杂的系统，也是许多人对于生存安全感缺失的根源。
所以，如果能够将整个产业链条可视化，是否能够从根本上缓解人们的恐慌和担忧呢？
可是目前有足够的技术水平和手段能支撑这样的平台吗？数据量、技术上又怎么能够实现呢？
如何能把海量的数据和图像压缩到一个小小的包装盒上，用一小块标识或者图片，就能够让终端的消费者，能够轻易的了解到手中的产品的整个制作流程？
即便数据量和技术水平可以实现，如何能保证这个链上的每一个虚拟的环节为真？而不是像是在线下的黑心商户掺兑“三聚氰胺”一样违心进行数据作假？
这些都是问题。
在峰会现场主席台上，有个穿着简单黑色T恤的精干的一脸极客长相的青年，在口若悬河的介绍“大数据”产业未来的前景。
随着他的讲述和思路，白芷眼前像是出现了一条上下游生产链式的图景，每一个过程都清晰的呈现在眼前：
譬如在大城市拿到终端商品的消费者，能够从手中的产品顺着零售商的货架上，能看到这个商品还作为一个半成品的时候，运输过程的环节，在往上追溯到原材料产地的一株种子，或者一个动物，甚至能看到周边的气候和动植物的生长环境。
每一个但她也知道，这些可能在目前只是奢望和幻想：
但是在白芷的脑海中，已经浮现出了千千万万个手拿包装盒，却能够一眼看到牧场上的做好标记的奶牛在阳光充沛的牧场上吃草的新手父母，脸上浮现出的放心和欣慰的
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